Ebook PDF · Bản 2026
Sử dụng hiệu quả ChatGPT và ChatGPT Codex trong nghiên cứu y khoa
Bạn không cần biết lập trình. Bạn chỉ cần biết giao việc rõ, đọc kết quả tỉnh táo và giữ an toàn cho dữ liệu người bệnh.
Dành cho bác sĩ, điều dưỡng, kỹ thuật viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh ngành y. Tác giả: TS.BS. Vũ Duy Kiên.
Giá ra mắt, áp dụng đến hết .
Tải ngay sau khi thanh toán. Mỗi bản mang tên và email của người mua.
Đọc xong, bạn làm được 5 việc
Ebook gồm hai phần. Phần 1 dùng ChatGPT đi qua 8 bước của một đề cương nghiên cứu rồi viết bản thảo. Phần 2 dùng Codex làm việc thẳng trên thư mục đề tài.
- Dựng một Dự án (Project) nghiên cứuMỗi đề tài một chỗ, có bản tóm tắt đề tài, tệp nguồn và hướng dẫn riêng.
- Viết prompt (lời giao việc) rõ ràngNêu đủ đầu vào, nhiệm vụ và cách kiểm; chọn khuôn ngắn hoặc khuôn năm phần tùy việc.
- Tìm tài liệu mà không gặp "tài liệu ma"Dựng chuỗi tìm kiếm PubMed, kiểm DOI và PMID.
- Tính cỡ mẫu và làm việc với số liệuTính cỡ mẫu từ tham số có nguồn, kiểm bộ dữ liệu giả, đọc kết quả và mẫu số trước khi áp dụng cho nghiên cứu thật.
- Giao Codex làm việc trên thư mục đề tài, đi qua ba tầngTầng một là công việc tự động lặp lại. Tầng hai là đóng gói việc lặp lại thành skill. Tầng ba là giao cho agent và workflow (quy trình nhiều bước) để các trợ lý cùng làm một việc.
Ba luật an toàn đi suốt ebook
- AI không phải nguồn bằng chứng. Mọi tài liệu, DOI, PMID, con số AI đưa ra, bạn tự kiểm trên nguồn gốc trước khi dùng.
- Không đưa dữ liệu định danh người bệnh vào AI. Các bài trong ebook chỉ dùng dữ liệu giả. Dữ liệu thật chỉ được dùng theo quy định và sự cho phép của đơn vị; khử định danh không thay thế được bước xét duyệt đó.
- Người ký tên chịu trách nhiệm đối với kết luận, không phải AI.
Mục lục: 10 chương và 4 phụ lục
Phần 1 đi theo 8 bước của một đề cương nghiên cứu, từ xác định đề tài tới tài liệu tham khảo. Phần 2 đưa các bước đó vào Codex.
Phần 1. Dùng ChatGPT cho nghiên cứu
1Chuẩn bị ChatGPT trước khi làm nghiên cứu
- Chọn gói và cài đặt an toàn
- Viết hướng dẫn cá nhân
2Viết prompt cho việc nghiên cứu
- Viết prompt đủ 5 thành phần
- Bắt ChatGPT hỏi lại trước khi làm
- Bắt ChatGPT tự kiểm trước khi trả lời
- Biến ChatGPT thành người phản biện
- Lưu prompt tốt thành thư viện riêng
3Từ ý tưởng tới câu hỏi nghiên cứu và đề cương
- Từ vấn đề ở khoa phòng tới câu hỏi nghiên cứu
- Đóng khung bằng PICO, PEO và lọc bằng FINER
- Dựng Dự án (Project) cho một đề tài
- Ráp khung đề cương
4Tìm và đọc tài liệu mà không bị "tài liệu ma"
- Nhận ra tài liệu ma
- Dựng chuỗi tìm kiếm PubMed với ChatGPT
- Dùng tìm kiếm web và Nghiên cứu sâu đúng chỗ
- Đọc PDF bài báo với ChatGPT
- Lập bảng bằng chứng và tìm khoảng trống
- Viết Đặt vấn đề từ bảng bằng chứng
- Viết Tổng quan từ bảng bằng chứng
5Số liệu: cỡ mẫu, làm sạch và phân tích cùng ChatGPT
- Chọn thiết kế nghiên cứu phù hợp với câu hỏi nghiên cứu
- Lập bảng biến số và từ điển biến số
- Tính cỡ mẫu có nguồn
- Chốt kế hoạch phân tích và viết mục Đối tượng và phương pháp
- Viết mục Dự kiến kết quả khi chưa có số liệu
- Lập kế hoạch hoạt động và kinh phí
- Lập danh mục tài liệu tham khảo
- Cho ChatGPT kiểm tra bộ dữ liệu giả
- Lập Bảng 1 và chạy phân tích
- Đọc kết quả đúng mức
6Viết và phản biện bản thảo
- Viết phần Kết quả không vượt quá số liệu
- Viết Bàn luận có kiểm soát
- Gọi "Reviewer số 2"
- Khai báo dùng AI và đảm bảo đạo đức nghiên cứu
- Biến bản nháp AI thành bài thật sự của bạn
Phần 2. Nâng cao với ChatGPT Codex
7Bắt đầu với Codex
- Khi nào dùng ChatGPT, khi nào dùng Codex
- Mở Codex lần đầu
- Cuộc trò chuyện đầu tiên: chỉ đọc trước, lập kế hoạch sau
8Giữ an toàn khi Codex làm việc trên máy bạn
- Dựng thư mục đề tài chuẩn
- Chọn đúng mức quyền cho từng việc
- Viết AGENTS.md cho đề tài
- Dùng Git để lưu mốc và quay lại
9Tìm tài liệu, lấy về và viết tổng quan với Codex
- Tìm bài trên PubMed bằng Codex
- Lấy về và đặt tên
- Rút bảng bằng chứng từ PDF
- Kiểm tài liệu thật (DOI, PMID)
- Viết Tổng quan có truy nguồn
- Cập nhật khi thêm bài
10Tự động hóa việc tìm tài liệu: skill, plugin và workflow
- Biến việc tìm tài liệu thành Skill
- Cài plugin PubMed từ danh mục
- Workflow nhiều agent: tìm, rút bảng, kiểm và viết
- Chạy lại dây chuyền sau khi đã chuẩn bị đủ
Phụ lục thực hành
- A. Tám câu lệnh để bắt đầu
- B. Chạy và kiểm quy trình số liệu
- C. Bảng kiểm trước khi dùng sản phẩm
- D. Thuật ngữ cần nhớ
- Nguồn và ngày truy cập
Đọc thử ebook
Lật như sách thật và bấm vào các liên kết trong trang để mở. Bấm vào giữa trang để xem khung lớn. Bản đọc thử dài 36 trang: bìa, mục lục đủ cả ebook, phần mở đầu, Chương 1 và Chương 2, kèm một trang cuối. Mục ở chương 3 trở đi chỉ có trong bản đầy đủ.
Kèm gói tài nguyên để làm theo
Các bài chỉ dùng ChatGPT, bạn thử được ngay khi đọc. Các bài xử lý tệp, chạy R, skill và workflow cần gói tài nguyên.
- Bộ dữ liệu giảĐể bạn thực hành mà không đụng dữ liệu người bệnh.
- Từ điển biến số (codebook)Đi kèm bộ dữ liệu giả.
- Mã RChạy được trên bộ dữ liệu giả, có kiểm thử.
- Dự án mẫu có AGENTS.mdMở ra dùng được ngay với Codex.
- Thư viện promptMã A1 đến A37 cho ChatGPT, B1 đến B23 cho Codex; mỗi mã có bản điền sẵn và bản khung để điền đề tài của bạn.
- Mẫu skill và hai mẫu kế hoạch WordCó sẵn trong gói.
Toàn bộ dữ liệu trong gói là dữ liệu giả.
Người viết cuốn ebook này
TS.BS. Vũ Duy Kiên
Thời gian gần đây, các công cụ AI phát triển và thay đổi gần như từng ngày. ChatGPT, từ chỗ chỉ đưa ra những câu trả lời thú vị, nay đã trở thành một trợ lý nghiên cứu thực thụ: đọc và tóm tắt bài báo, gợi ý thiết kế nghiên cứu, hỗ trợ viết đề cương, viết mã phân tích số liệu. Với Codex, nó còn tự chạy mã và kiểm tra kết quả ngay trên máy tính của bạn.
Tuy nhiên, không phải ai cũng biết điều đó. Nhiều người vẫn đang gõ những câu lệnh chung chung, rồi nhận về các câu trả lời nhìn qua thì rất chuyên nghiệp, nhưng đọc kỹ lại thấy sáo rỗng, thậm chí sai: trích dẫn bài báo không có thật, con số không có nguồn, kết luận vượt quá dữ liệu. Vấn đề không nằm ở công cụ, mà ở cách chúng ta hỏi, cách chúng ta kiểm và cách chúng ta đưa nó vào đúng từng bước của một nghiên cứu.
Thú thật, đây là cuốn ebook mà tôi ước mình có được ở cái hồi mới bắt đầu dùng ChatGPT cho công việc nghiên cứu!
Tôi là TS. BS. Vũ Duy Kiên. Tôi học Bác sĩ Y khoa tại Đại học Y Hà Nội, làm Thạc sĩ Y tế quốc tế tại Đại học Bergen (Na Uy) và bảo vệ Tiến sĩ Y khoa tại Đại học Umeå (Thụy Điển).
Tôi đã làm việc tại Bộ Y tế, Viện Vệ sinh Dịch tễ Trung ương, Đại học Y Hà Nội, Đại học Y tế Công cộng, và tham gia các chương trình của WHO, World Bank, UNDP, UNICEF, PATH. Đến nay tôi công bố hơn 30 bài báo trên các tạp chí quốc tế có bình duyệt, và đồng hành cùng hơn 50.000 cán bộ y tế trong các khoá học về thiết kế nghiên cứu, phân tích số liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Hồ sơ công bố của tác giả: Google Scholar · ORCID.
Câu hỏi thường gặp
Tôi nhận ebook bằng cách nào?
Bạn điền họ tên và email, chuyển khoản theo mã QR. Khi ngân hàng báo có, trang tự chuyển sang nút tải. Đường dẫn tải cũng được gửi vào email của bạn và dùng lại được.
Vì sao trên ebook có tên tôi?
Vài trang trong bản của bạn có in mờ tên và email của bạn. Ebook được dùng cho riêng bạn, không chia sẻ lại cho người khác.
Tôi cần gì để làm theo sách?
Một tài khoản ChatGPT và một máy tính. Phần 1 làm ngay trong ChatGPT. Phần 2 dùng ứng dụng ChatGPT cho máy tính, trong đó có Codex; sách chỉ cách cài ứng dụng và Git. Đoạn mã Codex viết là mã R, và sách không hướng dẫn cài R hay RStudio. Sách không đòi bạn biết lập trình.
Tôi chuyển khoản rồi mà chưa thấy gì?
Xin đợi thêm ít phút rồi tải lại trang. Nếu vẫn chưa được, nhắn cho tác giả qua Zalo 0912 100 500 kèm mã đơn của bạn.
Nhận ebook ngay hôm nay
Giá ra mắt đến hết . Sau ngày đó giá về .
- Ebook PDF, 223 trang, 10 chương và 4 phụ lục
- Prompt chép được, mã R và bộ dữ liệu giả để làm theo
- Tải ngay khi ngân hàng báo có
Mua ngay, trả bằng chuyển khoản
Điền họ tên và email, quét mã QR, tải ebook ngay khi ngân hàng báo có. Mọi bước nằm trong một khung nổi ngay trên trang này.
Bước tiếp theo là quét mã QR trên điện thoại. Tải ngay sau khi thanh toán.